Documentation officielle de ImageAI en Fran?ais !

ImageAI est une biblioth?que python d?velopp?e pour permettre aux d?veloppeurs, chercheurs, ?tudiants de construire des applications et des syst?mes qui int?grent l?apprentissage profond et la vision assist?e par ordinateur en utilisant simplement quelques lignes de code. Cette documentation est fournie pour donner assez de d?tails sur toutes classes et fonctions disponibles dans ImageAI, couples a un certain nombre d?exemples de code.

ImageAI est un projet d?velopp? par Moses Olafenwa et John Olafenwa, the AI Commons team.

Le dossier official GitHub de ImageAI est https://github.com/OlafenwaMoses/ImageAI

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Installation de ImageAI

ImageAI n?cessite que vous ayez Python 3.5.1 ou sup?rieur installe ainsi que d?autres librairies et biblioth?ques python. Avant de proc?der a l?installation de ImageAI vous devez installer les ?l?ments suivants?:

  • Python 3.5.1 or superieur, telecharger Python

  • pip3 , ` telecharger PyPi <https://pypi.python.org/pypi/pip/>`_

  • Tensorflow 1.4.0 or superieur

    pip3 install --upgrade tensorflow
    
  • Numpy 1.13.1 or superieur

    pip3 install numpy
    
  • SciPy .19.1 or superieur

    pip3 install scipy
    
  • OpenCV

    pip3 install opencv-python
    
  • Pillow

    pip3 install pillow
    
  • Matplotlib

    pip3 install matplotlib
    
  • h5py

    pip3 install h5py
    
  • Keras

    pip3 install keras
    

Une fois que vous avez install? tous ces packages sur votre ordinateur, vous pouvez installer ImageAI en utilisant la commande pip ci-dessous. Installation de ImageAI

pip3 install https://github.com/OlafenwaMoses/ImageAI/releases/download/2.0.2/imageai-2.0.2-py3-none-any.whl

Une fois que ImageAI est install?, vous pouvez en quelques lignes de code accomplir les t?ches de vision assist?e par ordinateur les plus puissantes comme vous pouvez le voir ci-dessous. Reconnaissance d?Image

Retrouver tous les codes et la documentation via les liens dans la section en bas de page.

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  • convertible : 52.459555864334106
  • sports_car : 37.61284649372101
  • pickup : 3.1751200556755066
  • car_wheel : 1.817505806684494
  • minivan : 1.7487050965428352

D?tection d?objets sur Image

Retrouver tous les codes et la documentation via les liens dans la section en bas de page.

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D?tection d?objets sur Vid?o

Retrouver tous les codes et la documentation via les liens dans la section en bas de page.

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Analyse de d?tection Vid?o

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Inf?rence et entrainement personnalise pour reconnaissance d?images

Retrouver tous les codes et la documentation via les liens dans la section en bas de page.

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Suivez les liens dans la section contenu ci-dessous pour retrouver tous les exemples et la documentation compl?te des classes et fonctions disponibles.

Indices and tables